잉고래의 잇다이어리

"한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."거대 언어 모델(LLM) 분야는 눈부신 속도로 발전하며 흥미로운 가능성을 열어주고 있지만, 동시에 이 기술을 실제로 활용하고자 하는 이들에게는 어디서부터 시작해야 할지 막막함을 안겨주기도 합니다. 이러한 환경 속에서, '쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM'은 이론적 논의를 넘어 구체적인 기술 적용과 구현에 명확히 초점을 맞춘 실용적인 안내서로 다가옵니다. 단순히 LLM이 무엇인지 설명하는 것을 넘어, 이 기술을 활용해 실제로 무언가를 만들어보고자 하는 이들에게 필요한 지식과 기술을 체계적으로 전달하려는 목적이 뚜렷해 보입니다.책의 핵심 내용 상세히 살펴보기이 책은 LLM 기반 애플리케이션 개발의 주요 단계들을 폭넓게 아우르며, 독자가 실..

"한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.""파이썬으로 혼자서 실무 활용 및 AI 프로젝트를 시작할 수 있을까?""코딩 초보도 AI 챗봇, 번역 앱, 데이터 분석까지 구현하는 게 가능할까?""심지어 멀티모달 AI 기술을 활용해 받아쓰기 앱이나 이미지 분석도 가능할까?"위와 같은 질문을 스스로 한 적 있다면, '혼자 만들면서 공부하는 파이썬'은 여러분을 위해 쓰인 책이라고 볼 수 있겠네요.파이썬은 초보자도 배우기 쉽고 다양한 작업에 활용할 수 있는 강력한 언어로 잘 알려져 있지만, 초보자에게는 어디서부터 시작해야 하고 활용은 어떻게 할 지 막연했던 것이 사실입니다. 무턱대고 코딩만 배우다가 지쳐서 포기하기도 하고요. 그런면에서 이 책은 좋은 길잡이가 되어 줍니다. 프로젝트 중심..

"한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."   "코딩 없이도 AI를 적용할 수 있을까?""AutoML과 로우코드 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있을까?""비전공자도 AI 모델을 개발하고 운영할 수 있을까?"이런 질문을 던져본 적이 있다면, "로우코드 AI"는 여러분에게 꼭 필요한 책입니다.AI는 이제 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소입니다. 하지만 AI 모델을 구축하고 운영하려면 높은 수준의 프로그래밍 기술과 데이터 분석 역량이 필요해 비전공자들에게는 큰 장벽이 존재합니다. "로우코드 AI"는 이러한 장벽을 허물고, 비전공자도 AI를 활용할 수 있도록 돕는 가이드북입니다.이 책은 AutoML, BigQuery ML, Vertex AI, Scikit-learn, Keras..

AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)는 단순히 기술의 진보로 끝나는 문제가 아니다. AGI의 시대는 그 도래가 불가피한 미래라면, 우리가 어떤 선택을 해야 하는지에 대해 깊이 있는 통찰을 제시한다.AGI의 가능성과 도전현재 우리가 사용하는 AI는 특정 작업에 특화된 도구, 즉 좁은 인공지능이다. 하지만 AGI는 다르다. AGI는 인간처럼 새로운 지식을 스스로 학습하고, 다양한 문제를 해결하며, 예상치 못한 상황에서도 창의적인 판단을 내릴 수 있는 능력을 갖춘다.책은 "AGI가 단순히 더 빠르고 정확한 계산기를 넘어선 존재가 될 수 있는가?"라는 근본적인 질문을 던지며, 이에 따라 과학계와 사회가 직면하게 될 철학적 도전을 상세히 분석한다.AGI가 그리는 두 가..

최근 AI 기술의 발전과 함께 생성형 AI(Generative AI)와 같은 도구가 개발자의 역할을 대체할 것이라는 우려가 커지고 있습니다. AI는 코드 작성부터 테스트, 디버깅, 최적화까지 다양한 업무를 자동화하며, 이전보다 훨씬 더 빠르고 효율적인 개발을 가능하게 만들고 있습니다. 그러나 과연 "툴을 사용하는 개발자"는 설 자리가 없을까요? 이에 대해 차근차근 분석해보겠습니다.1. AI 툴이 개발자를 대체할 수 있을까?AI가 프로그래밍의 많은 부분을 자동화할 수 있는 것은 사실입니다. 예를 들어:코드 생성: ChatGPT, GitHub Copilot 등은 간단한 명령어만으로 복잡한 코드를 생성할 수 있습니다.코드 리뷰 및 최적화: AI 툴은 성능 병목을 분석하고 개선 방향을 제안합니다.테스트 자동화:..

조직에서 일하다 보면 한 번쯤은 "남들은 하는데 왜 우리 팀은 못한다고 하죠?"라는 말을 듣게 될 수 있습니다. 이 질문은 단순한 피드백이 아니라, 때로는 비판이나 비교로 들릴 수 있어 감정적으로 반응하게 되는 경우도 많습니다. 이 글에서는 이러한 상황에서 냉철하게 대응하고, 오히려 팀의 역량을 강화하는 방법에 대해 다뤄보겠습니다.1. 왜 화가 날까? 감정 이해하기이 말을 들었을 때 화가 나는 이유는 여러 가지가 있습니다:비교에서 오는 불쾌감: 다른 팀과 비교되면서 성과가 낮게 평가된 듯한 느낌이 들 수 있습니다.노력의 부정: 팀이 열심히 일했음에도 불구하고 결과로만 평가받는 느낌을 받을 수 있습니다.책임 전가: 문제의 원인이 마치 팀 전체의 능력 부족인 것처럼 간주될 때 억울함을 느낄 수 있습니다.하지..