잉고래의 잇다이어리

혹시 이런 생각을 해본 적 있나요?“데이터 분석을 하고 싶은데, 전문적인 기술도 없고 분석가를 고용할 예산도 부족해…”그런 고민이라면 이제 ChatGPT로 눈을 돌려보세요! 단돈 월 20달러면 데이터 분석가 못지않은 도움을 받을 수 있습니다. 🎯그럼 ChatGPT를 데이터 분석에 어떻게 활용할 수 있는지 단계별로 살펴볼까요?1️⃣ 데이터 정리도 뚝딱!ChatGPT는 단순한 텍스트 생성만 잘하는 게 아닙니다. 엑셀 데이터 정리부터 시작해 데이터를 한눈에 보기 쉽게 가공하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다.예를 들어, 복잡한 CSV 데이터를 ChatGPT에 입력하면 요약된 내용을 깔끔하게 정리해 줍니다.마치 “디지털 비서”처럼 엉킨 데이터를 순식간에 정돈하는 느낌이죠.Tip: 데이터를 정리할 때, “이 데이터..

마사지를 받은 후, 몸이 한결 가벼워지고 기분까지 좋아지는 경험을 해보셨나요? 왜 이런 효과가 나타나는 걸까요? 마사지는 단순히 뭉친 근육을 푸는 것 이상으로, 몸과 마음의 건강에 여러 긍정적인 영향을 미칩니다. 쉽게 이해할 수 있도록 하나씩 살펴보겠습니다! 😊1. 뭉친 근육, 마사지로 풀어주기우리 몸은 장시간 같은 자세를 유지하거나 스트레스를 받을 때 근육이 뭉치게 돼요. 이걸 쉽게 생각하면, 쌓인 고무줄이 팽팽해진 상태라고 볼 수 있습니다.마사지는 이런 근육을 풀어주어, 고무줄을 다시 느슨하게 만들어주는 역할을 해요. 특히 Trigger Point라 불리는 특정 지점을 자극하면, 고통이 줄고 근육의 유연성이 높아집니다.2. 혈액순환과 림프 흐름 개선마사지는 단순히 몸을 누르는 게 아니라, 혈액과 림..

군집화(Clustering)는 비지도 학습(unsupervised learning)의 한 기법으로, 데이터셋을 유사한 특성을 가진 그룹(클러스터, cluster)으로 나누는 과정입니다. 이는 데이터를 사전에 정의된 레이블 없이 분류하고, 패턴을 발견하는 데 활용됩니다. 군집화는 여러 분야에서 활용되며, 데이터의 구조를 이해하고 이를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 아래에서 군집화가 무엇인지, 그리고 이를 실생활의 사례와 함께 알아보겠습니다. 군집화의 정의와 특징 정의데이터의 유사성을 기준으로 그룹으로 나누는 과정으로, 각 그룹 안에서는 데이터가 서로 유사하며 다른 그룹과는 차이가 나도록 구성합니다. 특징비지도 학습: 데이터에 레이블(정답)이 없습니다. 거리 기반 계산: 유사성을 판단하기 위..

인공지능(AI)은 구직 활동의 많은 부분에서 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 이력서 작성에서부터 채용 과정의 최적화, 개인화된 커리어 추천까지 다양한 역할을 수행하며, 구직자와 채용자 모두에게 새로운 가능성을 열어줍니다. 다음은 AI가 구직 활동에 미치는 영향과 활용 가능성에 대한 주요 관점입니다.1. AI 기반 이력서 분석 및 작성 도구AI는 구직자의 이력서를 자동으로 분석하고 최적화된 문구와 형식을 추천합니다.장점효율적인 이력서 작성: 키워드 최적화로 채용 시스템(ATS, Applicant Tracking System)에 적합한 이력서 작성 가능.맞춤형 컨텐츠 추천: 지원 직무와 관련된 내용 강조.도구 예시:Resumake, Zety: 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 시각적이고 전문적인 이력서를 ..

많은 분이 머리를 감고 바로 잠들었다가 아침에 엉망이 된 머리를 보고 당황한 경험이 있을 겁니다. 그렇다면 왜 머리를 감고 자면 머리가 그렇게 뒤엉킬까요? 이번 글에서는 그 이유와 함께 예방법을 알아보겠습니다. 머리가 엉망이 되는 이유 1. 습기의 영향 머리를 감은 후 완전히 말리지 않고 자면, 젖은 머리카락이 베개와 마찰하면서 형태가 변합니다. 젖은 머리카락은 마른 머리카락보다 약하고 민감하기 때문에 쉽게 구부러지고 뒤틀리며, 결국 아침에 엉망이 됩니다. 2. 마찰 자는 동안 머리는 끊임없이 베개와 닿으며 마찰을 일으킵니다. 이 마찰이 머리카락을 엉키게 하고 부스스한 상태로 만듭니다. 특히, 젖은 머리카락은 마찰에 더욱 취약하기 때문에 문제가 심해질 수 있습니다. 3. 각질층 손상 머리카락의 겉부분인 ..

리플(XRP) 소개리플(XRP)은 전 세계 금융 기관 간의 실시간 결제와 송금을 목표로 개발된 암호화폐입니다. 2012년 크리스 라센(Chris Larsen)과 제드 맥케일럽(Jed McCaleb)에 의해 설립된 리플랩스(Ripple Labs)는 기존 금융 시스템의 한계를 극복하고자 리플 프로토콜을 개발하였습니다. ​ ​리플의 특징빠른 거래 속도: 리플 네트워크는 평균 3~5초 내에 거래를 완료하여, 기존 금융 시스템의 지연을 크게 줄입니다. 낮은 수수료: 거래당 소액의 수수료만 부과되어, 국제 송금 시 비용 절감이 가능합니다. 확장성: 초당 최대 1,500건의 거래를 처리할 수 있어, 대규모 금융 기관의 요구를 충족시킵니다. 리플의 활용 사례리플은 전 세계 여러 은행과 금융 기관에서 국제 송금 및 결제..