잉고래의 잇다이어리

많은 분이 머리를 감고 바로 잠들었다가 아침에 엉망이 된 머리를 보고 당황한 경험이 있을 겁니다. 그렇다면 왜 머리를 감고 자면 머리가 그렇게 뒤엉킬까요? 이번 글에서는 그 이유와 함께 예방법을 알아보겠습니다. 머리가 엉망이 되는 이유 1. 습기의 영향 머리를 감은 후 완전히 말리지 않고 자면, 젖은 머리카락이 베개와 마찰하면서 형태가 변합니다. 젖은 머리카락은 마른 머리카락보다 약하고 민감하기 때문에 쉽게 구부러지고 뒤틀리며, 결국 아침에 엉망이 됩니다. 2. 마찰 자는 동안 머리는 끊임없이 베개와 닿으며 마찰을 일으킵니다. 이 마찰이 머리카락을 엉키게 하고 부스스한 상태로 만듭니다. 특히, 젖은 머리카락은 마찰에 더욱 취약하기 때문에 문제가 심해질 수 있습니다. 3. 각질층 손상 머리카락의 겉부분인 ..

리플(XRP) 소개리플(XRP)은 전 세계 금융 기관 간의 실시간 결제와 송금을 목표로 개발된 암호화폐입니다. 2012년 크리스 라센(Chris Larsen)과 제드 맥케일럽(Jed McCaleb)에 의해 설립된 리플랩스(Ripple Labs)는 기존 금융 시스템의 한계를 극복하고자 리플 프로토콜을 개발하였습니다. ​ ​리플의 특징빠른 거래 속도: 리플 네트워크는 평균 3~5초 내에 거래를 완료하여, 기존 금융 시스템의 지연을 크게 줄입니다. 낮은 수수료: 거래당 소액의 수수료만 부과되어, 국제 송금 시 비용 절감이 가능합니다. 확장성: 초당 최대 1,500건의 거래를 처리할 수 있어, 대규모 금융 기관의 요구를 충족시킵니다. 리플의 활용 사례리플은 전 세계 여러 은행과 금융 기관에서 국제 송금 및 결제..

인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 다양한 산업과 일상생활에 점점 더 깊이 스며들고 있습니다. 그 중에서도 "AI가 경찰 업무를 대체하거나 보조할 수 있을까?"라는 질문은 흥미로운 논쟁거리입니다. AI 기술이 경찰 업무에 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 어떤 한계와 윤리적 문제가 존재하는지에 대해 알아보겠습니다. 1. AI 경찰의 가능성AI가 경찰 업무에 활용될 수 있는 영역은 매우 다양합니다. 1-1. 데이터 분석과 범죄 예측 AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 특정 지역의 범죄 발생 가능성을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 경찰은 범죄 예방 활동에 집중할 수 있습니다. 예를 들어: PredPol: 미국에서 사용된 범죄 예측 소프트웨어로, 과거 데이터 기반으로..

요즘 세상이 정말 빠르게 변하고 있죠. 예전엔 상상도 못했던 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이 삶 구석구석에 들어왔잖아요? 집에서 불 끄고 에어컨 틀고, 로봇청소기가 알아서 방도 싹싹 청소해주고... 그런데 딱 하나, 아직도 우리가 손수 해야 하는 게 있더라고요. 바로 고기 굽기! "이젠 고기도 기계가 구워줬으면 좋겠네!" 오늘 고기 구울 때 이런 생각이 들었어요. 자, 그럼 정말로 고기 굽는 기계, 언제쯤 나올 수 있을까요? 1. 지금도 있는 고기 굽는 기계들 사실 비슷한 녀석들은 있어요. 전기 그릴이나 에어프라이어가 대충 굽긴 굽죠. 하지만, 그거 아시죠? 이건 진짜 ‘고기 굽기’가 아니라, 그저 ‘열을 가하는’ 기계일 뿐이에요. 고기를 진짜 잘 굽는다는 건 타이밍, 열 조절, 심지어 뒤집는 방..

한 번 상상해보세요. 우리는 누구나 토니 스타크처럼 하늘을 날아다니고, 자비스(JARVIS)처럼 나의 모든 일정을 관리해주는 AI 친구와 대화하며, 강력한 슈트로 세상을 구할 수 있을까요? 아이언맨 같은 삶을 꿈꾸는 건 우리 모두의 로망이죠! 그렇다면 지금의 기술로 과연 어느 정도나 실현 가능한지 한 번 파헤쳐 봅시다. 1. 현실의 자비스는 누구일까? - 인공지능(AI)의 진화 먼저 자비스 이야기부터 해볼까요? 영화에서 자비스는 "토니, 오늘 일정은요?", "이 친구는 피곤해 보여요. 대신 쉬게 해드리죠!" 같은 재치 있는 대화를 하죠. 현재 우리가 접할 수 있는 AI 비서로는 시리(Siri), 구글 어시스턴트(Google Assistant), 그리고 아마존 알렉사(Alexa)가 있어요. 자비스처럼 영리..

오늘날 우리는 인공지능 기술의 발전과 함께 살아가고 있습니다. 특히, 음성 합성(Speech Synthesis) 기술의 발달로 AI가 만들어내는 목소리는 사람의 목소리와 구별하기 어려울 정도로 자연스러워졌습니다. 이러한 변화는 긍정적인 면도 있지만, 동시에 새로운 사회적, 윤리적 문제를 제기합니다. AI의 목소리를 구별할 수 없는 세상에서 어떻게 살아가야 할까요? 이에 대한 몇 가지 고민과 대처법을 살펴보겠습니다. 1. AI 목소리 기술의 현주소 현재 AI 음성 합성 기술은 딥러닝(Deep Learning)을 기반으로 빠르게 발전하고 있습니다. 많은 기업이 사람의 목소리와 거의 동일한 품질의 AI 목소리를 만들고 있으며, 이는 딥페이크(Deepfake) 기술의 발전과 맞물려 더욱 정교해지고 있습니다. 예..