AI에서 군집화(Clustering)란 무엇인가?

군집화(Clustering)는 비지도 학습(unsupervised learning)의 한 기법으로, 데이터셋을 유사한 특성을 가진 그룹(클러스터, cluster)으로 나누는 과정입니다. 이는 데이터를 사전에 정의된 레이블 없이 분류하고, 패턴을 발견하는 데 활용됩니다. 군집화는 여러 분야에서 활용되며, 데이터의 구조를 이해하고 이를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 아래에서 군집화가 무엇인지, 그리고 이를 실생활의 사례와 함께 알아보겠습니다. 군집화의 정의와 특징 정의데이터의 유사성을 기준으로 그룹으로 나누는 과정으로, 각 그룹 안에서는 데이터가 서로 유사하며 다른 그룹과는 차이가 나도록 구성합니다. 특징비지도 학습: 데이터에 레이블(정답)이 없습니다. 거리 기반 계산: 유사성을 판단하기 위..
잉고래의 코딩 2024. 11. 20. 20:37
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