부업책인 줄 알았더니 제조업 설계서, 제미나이로 디지털 자산 쌓는 법

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

코드 한 줄 몰라도 괜찮아, 제미나이를 '내 직원'으로 만드는 법

이 책을 덮고 나서 든 생각은 "이제 '부업'의 문턱이 진짜로 낮아졌구나." 입니다.

평소 개발자로 Claude Code를 비롯한 AI 코딩 도구를 꽤 적극적으로 쓰는 편이고, 자동화 툴로 Make와 Zapier도 써보긴 했었습니다만 , 이 책은 개발자를 위한 책은 아니더군요. 오히려 코드를 모르는 사람이 AI를 직원처럼 부려서 수익 파이프라인을 만드는 법을 다룹니다. 그래서 책을 받았을 땐 솔직히 '또 그 뻔한 AI 수익화 책이겠지' 싶었거든요. 결론부터 말하면 예상은 반쯤 맞고 반쯤 틀렸습니다. 뻔한 소재지만, 뻔하지 않게 풀어낸 책이었습니다.

하루 30분 나는 제미나이로 돈을 번다

30분이라는 숫자가 가진 힘

표지의 '하루 30분'이라는 문구가 이 책의 태도를 다 말해줍니다. 대부분의 부업책은 "한 달에 천만 원 벌었습니다" 같은 결과값을 앞세우는데, 이 책은 결과값이 아니라 '투자 시간'을 앞세웁니다. 다이어트 책으로 치면 "20kg 감량 비법" 대신 "하루 20분 걷기"를 제목에 넣어둔 느낌이랄까요. 자극은 덜하지만 훨씬 현실적입니다.

책에서 월 20만 원에서 시작해 880만 원까지 가는 수익화 여정을 단계별로 공개하는데, 이게 재미있는 게 '언젠가 대박 난다' 같은 서사가 아니라, 하나의 공정이 완성되면 다음 공정이 붙고, 또 다음 공정이 붙는 식의 누적 구조로 설명됩니다. 마치 레고처럼요. 첫 번째 블록(전자책)을 쌓으면, 그 위에 두 번째 블록(강의)이 올라가고, 그 위에 세 번째 블록(템플릿·자동화 솔루션)이 얹어지는 구조입니다. 읽다 보면 "아, 이건 제조업 같구나" 싶어집니다.

프롬프트가 곧 '주문서'라는 감각

이 책에서 개인적으로 제일 건진 챕터는 CO-STAR 프레임워크 파트였습니다. 저도 평소에 프롬프트를 꽤 쓰는 편인데, 솔직히 그동안 '감'으로 써왔거든요. CO-STAR는 그걸 체계화해줍니다. Context(배경), Objective(목표), Style(문체), Tone(톤), Audience(독자), Response(응답 형식) — 이 여섯 가지를 빠짐없이 적으라는 건데, 실제로 해보면 프롬프트 품질이 확 달라집니다.

비유하자면 치킨 주문서 같은 겁니다. "치킨 한 마리 주세요"와 "양념 반 후라이드 반, 뼈 없이, 콜라 1.25L, 8시 전까지 배달해 주세요"는 완전히 다른 결과를 만들잖아요. CO-STAR는 AI에게 후자처럼 주문하는 법을 알려줍니다. 책을 읽은 직후 제가 갖고 있던 프롬프트 템플릿 몇 개를 CO-STAR 포맷으로 다시 짜봤는데, 같은 제미나이인데도 결과물이 확연히 깔끔해지더군요. 이 한 챕터만으로도 책값은 뽑았다고 생각합니다.

사고의 나무(Tree of Thoughts) 파트도 좋았습니다. 보통 우리가 AI에게 질문을 던지면 '단 하나의 정답'을 향해 최단 경로로 달려가는 답이 돌아오잖아요. 책에서는 이걸 '사고의 사슬(CoT)'이라고 설명하는데, 논리적이긴 하지만 다른 가능성은 보여주지 않습니다. 반면 ToT는 목적지까지 가는 길을 내비게이션처럼 여러 경로로 펼쳐서 보여주는 방식입니다. 최단 경로, 무료 도로 경로, 경치 좋은 경로 — 각각의 장단점을 비교해 놓고 나에게 맞는 걸 고를 수 있게 해주는 거죠.

비즈니스 상황이 딱 그렇습니다. 전자책 주제를 정하거나, 강의 수익 모델을 설계하거나, 캠페인 방향을 잡을 때 정답은 하나가 아니잖아요. 이럴 때 ToT 프롬프트는 AI를 '단일 분석가'에서 '여러 갈래의 대안을 동시에 뻗어나가며 비교해주는 브레인스토밍 파트너'로 바꿔줍니다. 저는 이걸 강의 주제 선정에 써봤는데, "A 방향 하나만 파 드릴까요"가 아니라 "A·B·C 세 갈래로 각각 전개했을 때의 예상 청중 반응과 확장성"까지 같이 응답을 주는 경험이 꽤 신선했습니다.

Gems, Make, Opal — 실제로 돌려본 감상

실습 파트는 일부만 따라갔습니다. 시간이 부족하기도 했고, 저는 이미 Make 워크플로우 몇 개를 해본적이 있어서 그 부분은 훑어보는 정도로 넘어갔습니다. 그래도 직접 해본 건 두 가지입니다.

하나는 Gems로 전자책 초안 작성 비서를 만드는 실습. 제미나이의 Gems 기능은 쉽게 말해 '내 전용 맞춤 챗봇'을 만드는 건데, 저자가 공개한 원고 작성 비서 Gem 예시를 따라 제 블로그용 '서평 초안 작성 Gem'을 하나 만들어 봤습니다. 내 문체와 구성 취향, 서평단 활동 컨텍스트까지 한 번에 학습시켜두니 이후 책을 읽고 초안을 뽑는 속도가 눈에 띄게 빨라졌어요. (물론 다듬는 건 제 몫이었지만요).

또 하나는 Opal로 로고 생성 봇을 만드는 실습. Opal은 구글이 공개한 노코드 미니앱 빌더인데, 이게 꽤 신선했습니다. "키워드 입력 → 스타일 선택 → Imagen으로 로고 4종 생성 → PNG로 저장" 같은 워크플로우를 텍스트로 설명만 하면 실제 앱이 만들어집니다. 블록 코딩보다도 직관적이에요. 개발을 모르는 사람도 30분이면 자기 전용 AI 도구 하나를 갖게 되는 시대라는 걸 실감했습니다.

기획자 시각이 아니라 '실천자 시각'으로 쓰인 책

AI 수익화 책은 두 부류로 나뉩니다. 하나는 "나 이걸로 얼마 벌었다"를 자랑하는 허세서, 또 하나는 도구 매뉴얼만 늘어놓는 설명서. 이 책은 그 중간에서, 실제로 해본 사람만 쓸 수 있는 구체성을 갖고 있네요.
예를 들면 "유튜브 쇼츠와 블로그 자동화는 왜 제외했는가"라는 챕터가 아예 별도로 있습니다. 대부분의 AI 부업책이 쇼츠·블로그 자동화를 끌고 들어오는데, 이 책은 오히려 그 길은 레드오션이고 허상에 가깝다며 세 가지 수익 모델(전자책·강의·템플릿)에만 집중합니다. 이런 과감한 버림이 오히려 신뢰감을 주더군요.

아쉬운 점도 솔직하게

제미나이 유료 플랜을 전제로 한 파이프라인이 꽤 됩니다. Gems 기능이나 고성능 모델을 제대로 쓰려면 월 구독이 필요하고, Make도 무료 티어로는 시나리오 개수 제한이 있습니다. '하루 30분 투자'는 맞지만, '월 5만 원 안팎의 구독료'는 사실상 고정 비용이라는 점은 독자가 감안해야 할 부분입니다.

AI가 모든 걸 해주지는 않지만, 확실히 팀원이 되어 줍니다

"AI는 속도를 올려주는 가속 장치이지만, 콘텐츠의 톤을 정하고 독자를 설정하는 일까지 대신해주지는 않는다."

제미나이는 마법사가 아니라, 내가 방향만 잘 잡아주면 밤새 일해주는 성실한 신입사원에 가깝습니다. 신입사원이 좋은 선배를 만나야 성장하듯, AI도 좋은 프롬프트와 좋은 워크플로우를 만나야 수익이 됩니다. 이 책은 그 '좋은 선배'가 되는 법을 꽤 친절하게 알려줍니다.

부업을 고민 중이지만 뭘로 시작할지 못 정한 분, 프롬프트를 '그냥 질문처럼' 쓰고 있어서 결과가 늘 아쉬웠던 분, 자동화에 관심은 있지만 Make·Opal 같은 도구 이름 앞에서 멈칫했던 분께 권합니다. 저처럼 AI 코딩 도구엔 익숙하지만 '내 지식을 어떻게 돈으로 바꿀지' 감이 안 잡히던 개발자에게도 꽤 괜찮은 자극제가 되는 책입니다. :)

하루 30분, 유튜브 알고리즘에 넘기면 금방 사라지는 시간이지만, 이 책의 안내대로 쓰면 그 시간이 디지털 자산으로 쌓입니다. 시간이 내 편이 되는 감각, 오랜만에 느꼈네요.